딥러닝2

초록 : 입력층 / 파란 : 중간층(은닉층 ,hidden층) / 보라 : 출력층

뉴런을 구현하기 위해 선형모델을 활용 ( 뉴런 = 선형모델 )

딥러닝 신경망 = 인공신경망

동그라미 = 뉴런 ( 인공신경망 ) /  y=wx+b -> 가중치 ( w , b ) ,모델은 모델 , 데이터는 x

상세하게 부분별로 인식 가능

gan - 생성적 적대 신경망

ANN -인공신경망 , 뉴런의 다른말 Perceptron

loss function ( 오차계산 ) = mse = cost ( 비용함수 ) / optimiazer (경사하강법)

딥러닝 ( 사람 개입이 적어진다. )

중요!

Tensorflow 안에 Keras가 있다.

아나콘다 X -> colab 사용