객체 탐지

* 프로젝트 *

- 이미지 모델 -> cnn 모델 사용 거의 !

- yolo v 8 사용 ( 기능이 많아짐 )

Relu

다른 데이터셋 -> 사전학습 모델 pre-trained model

특성추출부 -> 배열 ( 데이터 )

미세조정방식 -> 고정

객체가 다르면 -> 컨볼루션 조정하기

trainable

동결작업

 

문자열 -> 확률

클래스이름 -> 학습

 

거리계산 -> 알고리즘

 

그룹핑 -> 비지도 군집

교차가 많이 되면 좋은 것이다. 0.5가 넘으면 잘 탐지 하는 것 ( 50% 이상 )

출력되는 방식 -> mAP ( 0.5 이상이면 50% 이상 파악 )