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축소 샘플링 : 스트라이드(뛰어가는정도) / 풀링 ( 지역 ) -> 어떻게 하면 가치 있는 정보를 뽑을까?

스트라이드

풀링 -> 최대풀링 사용한다 -> 위치문제를 해결 할 수 있다.

풀링 -> 최대풀링 사용한다 -> 위치문제를 해결 할 수 있다.

 

필터 = 커널 = 마스크

W -> 컴퓨터가 설정한다.

크기, 개수 -> 사람이 설정한다.

축소샘플링 사용한다.

1. 스트라이드 ( 옆으로 이동 간격 설정 )  -> 합성곱 설정하기 때문에

2. POOLING ( 최대값만 뽑아내자 ) -> 입력값 영향을 적게 받는다.

패딩( 가장자리값을 0으로 채워 크기를 유지한다. )

MLP ( 1차원으로 펴줘야함 ) -> 앞에 Convolutional ( 3차원까지 확인 가능 ) 이 붙는다. -> Flatten, 펴준다.